AI智能体，正在成为全球科技大厂押注的重点。
一方面，多家云厂商推出了面向企业的智能体开发平台，如阿里的AgentScope、字节跳动的扣子、百度的千帆AppBuilder以及腾讯元器等，以构建新的AI生态；另一方面，这些大厂也在开发智能体的超级应用，并且将智能体融入各自的业务体系中，实现功能体验的升级以及对外赋能，争抢新一轮应用入口。
比如百度，去年以来多次公布AI的进展，而智能体是反复提到的关键词。李彦宏此前就表示，智能体是他最看好的AI原生应用发展方向，相当于PC时代的网站和自媒体时代的账号，未来将会有数以百万量级的智能体出现，形成庞大的智能体生态。
目前，百度已将智能体应用到移动生态的各个场景，包括百度新搜索、百度文库、百度电商、文小言等产品。其中，以文心智能体为代表，已经吸引了15万家企业和80万名开发者参与。今年4月，百度还发布了多智能体协作App“心响”，其定位于一站式解决用户复杂问题的“通用超级智能体”，目前在安卓端与iOS都可使用。
阿里今年也将AI智能体重点放在了To C领域，基于通义千问大模型，包括高德、飞猪、夸克等多个互联网平台业务都推出了智能体，形成覆盖多个生活服务场景的垂直Agent矩阵，拥有API、、Agent等多种对外服务接口。
腾讯的智能体开发平台在多个行业落地的同时，马化腾还在今年一季度财报电话会上提到，可以围绕微信生态打造一个差异化的智能体AI，它与微信生态系统的独特组成部分相连接，包括社交图谱、通信和社区能力、内容生态系统（如公众号和视频号），以及微信内数百万个小程序。
国外方面，谷歌在今年举行的年度I/O开发者大会上，重磅推出了AI智能体、Gemini 2.5 Pro深度思考模型，Veo 3视频模型首次实现音画同步，搜索业务全面接入AI。其中在AI智能体方面，谷歌正在将智能代理能力整合到全线产品中，包括Chrome浏览器、搜索引擎和Gemini应用等。Open AI也陆续发布了Operator、云端AI编程等智能体。
可以说，AI智能体已经有一定的入口形态。第一类是像OpenAI的GPT，包括智谱的AutoGLM这样的原生大模型作为入口，来做一些执行和操作。第二类是互联网大厂已有的super APP，比如微信、支付宝的嵌入式入口，以及更多垂类智能体。还有一个新的入口就是操作系统和智能终端的结合，比如AI手机、智能耳机或者智能眼镜等硬件体系。
东吴证券的研报指出，AI智能体通过“决策(LLM)+记忆+规划+工具”构建智能闭环，正逐步重塑终端交互中枢，成为新一代超级入口核心。其发展沿着“数字助理型”与“具身/社会型”两条技术路径演化，并加速落地于PC、手机与可穿戴设备等多元终端。各大厂商围绕端侧部署与云端协同展开技术布局，推动智能体从功能演示走向系统集成。手机、PC等终端正采用“端优先”策略强化本地推理能力，而可穿戴设备则通过“端-近端-云”架构解决算力瓶颈，构建多模态数据驱动的个性化体验闭环。
根据Gartner测算，2024年仅约1%的企业软件内置AI智能体功能，但到2028年，这一比例有望飙升至33%，届时约15%的日常业务决策将可由AI自动完成。高盛预测，到2030年，AI智能体将创造约7万亿美元的经济效益，其中相当一部分来源于效率提升。
对于未来，中国工程院院士邬贺铨近期也表示，在应用中，智能体有着广泛的前景，例如，在人与机器人的互动场景中，智能体可赋能机器人，使其成为的代表。并且，未来真正发挥作用的将是多个智能体之间的群智协作，全息通信、、虚拟现实等沉浸式交互应用更依赖智能体协作来实现。
